Learning & Knowledge Specialist (33782-1)

Role purpose As part of a big data mesh transformation program, we are introducing a new data platform and a new data operating model. We are looking for a Learning & Knowledge Specialist to develop and manage a central knowledge base that enables data teams across the organisation to understand, adopt and effectively work with the new platform and ways of working. You will translate complex technical concepts, processes and organisational changes into accessible, practical knowledge and learning materials, ensuring teams have the guidance and capabilities they need to become self-sufficient. Key responsibilities  Build the knowledge base: Develop and maintain a structured, accessible knowledge repository covering the data platform, architecture, standards, processes, roles and responsibilities. Develop onboarding journeys: Create role-based onboarding materials, learning paths, tutorials, how-to guides, FAQs and practical playbooks for data teams.  Explain the new operating model: Translate data mesh principles, data ownership, data product management, governance and collaboration models into clear, actionable guidance.  Enable knowledge sharing: Facilitate knowledge-sharing sessions, capture best practices and lessons learned, and connect experts across the data community.  Drive continuous improvement: Keep knowledge resources up to date, identify knowledge gaps and improve learning materials based on feedback and adoption needs. Experience and skills  Experience in knowledge management, learning design, technical documentation or organisational enablement. Proven ability to develop structured knowledge bases and engaging learning materials.  Strong communication skills and the ability to translate complex topics into clear, practical guidance.  Understanding of data management, data platforms and preferably data mesh concepts, including data products, data ownership and data governance.  Experience working in technology transformation or large-scale organisational change programmes.  Familiarity with tools such as Confluence, SharePoint and digital learning platforms.  Strong stakeholder management skills and the ability to work with technical experts and business teams. What success looks like  A comprehensive, accessible and well-maintained knowledge base and training material repository.  Clear onboarding and learning journeys for different data roles.  Improved understanding of the new platform, operating model and associated responsibilities.  Data teams becoming increasingly self-sufficient in adopting and using the new platform. A sustainable culture of knowledge sharing and continuous learning across the data community. Your ultimate goal is to make knowledge accessible, accelerate onboarding and enable data teams to confidently embrace the new data platform and operating model. Extra info na infocall:Opdracht: Learning Knowledge Specialist bij UnlockData UnlockData is een strategisch programma binnen KPN gericht op datatransformatie Twee sporen: nieuwe manier van werken + grote migratie samen met Deloitte Platform heet Nexora: voorziet in databehoeftes, vergelijkbaar met een Data Warehouse Opdracht: professionaliseringsslag van bestaande trainingen en educatiemateriaalTrainingen zijn ontwikkeld voor Nexora, maar hebben aandachtspunten Voorbeeld: video’s zonder zoekfunctie of chapters Looptijd: zo snel mogelijk tot 31 januari (circa twee maanden) Profiel en Vereisten Geen senior profiel nodig; ook een starter of junior is prima Proactief, assertief, durft vragen te stellen in een complex programma Data-achtergrond is een pre, geen knock-outBasiskennis (wat is een datawarehouse, datamarkt) volstaat Geen kennis van governance of data management vereist Telecom-ervaring niet relevant Engels is vereist: alle trainingen zijn Engelstalig Bekendheid met Confluence en SharePoint/Teams is handig Werkwijze en Begeleiding Concrete requirements zijn al vastgesteld samen met de business Eigen ideeën en initiatieven worden wel gewaardeerd Vrij zelfstandige opdracht Voorkeur: maandag en donderdag op kantoor (KPN), rest thuisIn overleg ook flexibel op kantoofdagen Schaal en Contractdetails Initieel ingeschoten op schaal 13, maar dat is te ambitieus voor deze opdracht 37 uur per week, maar 32 uur is bespreekbaar voor de juiste kandidaat ZZP is toegestaan Fabriekssluitingen eind december gelden ook voor dit profielEventueel één of twee extra weken in januari in overleg mogelijk Verlenging in principe niet voorzien, maar bij uitzonderlijke prestaties zijn er mogelijk andere plekken binnen het programma Gesprekken: 1e gesprek via teams 2e gesprek f2f

Bij interesse graag onderstaande aanleveren (anders kunnen we niet aanbieden):

• chevron_rightRecent CV, specifiek toegeschreven op de aanvraag. Beperk het CV tot uitsluitend relevante informatie voor de aanvraag, met een maximum van 7 pagina's!
• chevron_rightVolledig ingevuld CV-voorblad KPN (zie bijlage).
• chevron_rightLet op! Het is van groot belang dat alle eisen & wensen letterlijk en in dezelfde volgorde worden overgenomen in het CV-voorblad en goed gemotiveerd worden.
• chevron_rightZonder CV-voorblad wordt de aanbieding niet in behandeling genomen. Ook als de eisen niet correct en volledig zijn ingevuld in het voorblad.
• chevron_rightEisen:
• chevron_rightExperience in knowledge management, learning design, technical documentation or organisational enablement. Proven ability to develop structured knowledge bases and engaging learning materials.  Strong communication skills and the ability to translate complex topics into clear, practical guidance.  Understanding of data management, data platforms and preferably data mesh concepts, including data products, data ownership and data governance.  Experience working in technology transformation or large-scale organisational change programmes.  Familiarity with tools such as Confluence, SharePoint and digital learning platforms.  Strong stakeholder management skills and the ability to work with technical experts and business teams.