Serhat Oztorun

Data | Security | GEO

Resource Consultant

Aanvraag nummer

76241

Opdracht toegevoegd:

18-03-2026

Locatie:

Extra standplaats(en) 3531 AH Graadt van Roggenweg

Klant:

Belastingdienst

Uren per week:

36 uur

Uiterlijke aanbieddatum:

24-03-2026 09:00

Startdatum opdracht

01-05-2026

Einddatum opdracht

31-12-2026 met optie op verlenging

ZZP

Nee

Data modelleur

Opdrachtbeschrijving
Binnen de Douane werken we aan het geïntegreerde datamodel waarop alle toekomstige handhavings- en toezichtrapportages worden gebaseerd. Dit datamodel vormt de 'Goud-laag' van onze dataketen en wordt geïmplementeerd in Microsoft Azure. Het Team Data Modellen (TDM) is verantwoordelijk voor het uniform en applicatie-onafhankelijk ontsluiten van douanebrede data (zoals aangiftedata, risicoselectie en scanbeelden). Om effectiever te kunnen sturen op data en onze douaneprocessen verder te digitaliseren, zijn wij op zoek naar een gedreven Data Modelleur die wil pionieren en direct impact maakt op de datagedreven transformatie van de Douane.

Achtergrond opdracht
Als Data Modelleur werk je aan de kern van onze data-architectuur en ben je verantwoordelijk voor zowel de conceptuele als technische kant van datamodellering. Je werkt hierbij nauw samen met applicatieteams (bronnen), operationele teams (afnemers) en het CIO-office.
Jouw werkzaamheden bestaan uit twee sporen:

  • Verticaal Modelleren: Het op conceptueel niveau ontwikkelen van bedrijfsobjectmodellen (BOM) en conceptuele informatiemodellen (CIM), en deze feilloos doorvertalen naar Logische Data Modellen (LDM).
  • Horizontaal Modelleren: Het ontwerpen van datatransformaties voor ruim 70 bronapplicaties. Dit omvat de mapping van bron- naar doelmodellen en het vastleggen van transformatiespecificaties voor de Azure-omgeving.
  • Proactief adviseren & innoveren: Ruimte nemen om te pionieren en nieuwe manieren van (datagedreven en Agile) werken te introduceren binnen de organisatie.
  • Je hebt basiskennis van het bouwen van data‑pipelines in Azure Synapse.
  • Je kunt werken met Python en Scala voor eenvoudige dataverwerking en automatisatie.

Organisatorische context en cultuur
De Belastingdienst draagt bij aan een financieel gezond Nederland. Dat doen we door eerlijk en zorgvuldig belasting te heffen en te innen. Met deze missie zorgen we ervoor dat er in Nederland geld is voor onder meer zorg, onderwijs en openbaar vervoer. Onze visie helpt ons om onze taken uit te voeren in een steeds veranderende samenleving. De IV- organisatie van de Belastingdienst is verantwoordelijk voor en verzorgt de ICT- voorzieningen. Dit gebeurt deels door gebruik te maken van de expertise die intern aanwezig is, maar ook door het aantrekken van (kant-en-klaar) oplossingen en expertise uit de markt.

KO-criteria.

Benodigdheden voor aanbieding:
  1. Nederlandstalig CV MAX 6 pagina's
  2. Ingevuld Nederlands aanbieddocument met daarin een motivatie gericht op de aanvraag. Aanbieddocument max 1-1,5 pagina's lang zijn.
  3. CV AVG-proof: Géén foto. Géén persoonsgegevens zoals (mail)adres, telefoonnummer, geboortedatum, nationaliteit of LinkedIn. Géén leveranciersgegevens.
Eisen
Dominant Kwaliteitenprofiel
  • Data modelleur: zelfstandig datamodellen kunnen maken

Overige vereiste kennisgebieden uit kwaliteits-raamwerk I(v)

  • 5.3.1 INFORMATIEMANAGEMENT: Senior
  • 2.1.4 DATA ENGINEERING: Basic

Ervaring

  • Minimaal een afgeronde hbo-opleiding of aantoonbaar hbo werk- en denkniveau;
  • Aantoonbare werkervaring als Data Modelleur (met het zelfstandig ontwikkelen en uitvoeren van datamodellen): 5 bewezen aantal jaren;
  • Werkervaring met data engineering: 2 bewezen aantal jaren.

Wensen
Competenties

  • Overtuigingskracht & communicatie: Je bent innovatief ingesteld en weet jouw ideeën met overtuiging over te brengen en mensen daarin mee te nemen.
  • Netwerkvaardigheid: Je bent in staat om zelfstandig en snel een netwerk op te bouwen binnen een complexe, dynamische stakeholderomgeving.
  • Analytisch vermogen: Je werkt extreem nauwkeurig en weet complexe bronstructuren te vertalen naar heldere doelinformatie.
  • Samenwerking: Je kan goed samen werken in een Agile team en samen met andere teams in de keten

Aanvullende kennis

  1. Methodieken: Kennis van en ervaring met Data Vault modellering en Medallion (Lakehouse) architectuur principes.
  2. Cloud/Infrastructuur: Kennis van of ervaring met datamodellering ten behoeve van Microsoft Azure omgevingen.
  3. Aanvullende tooling: Ervaring met het kunnen lezen en interpreteren van UML-modellen uit Bizzdesign Enterprise Studio is een sterke pré.
  4. Domeinkennis: Ervaring binnen complexe organisaties en affiniteit met logistieke-/douaneprocessen.