Pauline Beijen

Testen | SAP

Resource Consultant

Aanvraag nummer

82242

Opdracht toegevoegd:

03-07-2026

Locatie:

Utrecht

Klant:

Min.v. OC&W / Inspec.vh Onderwijs

Uren per week:

36 uur

Uiterlijke aanbieddatum:

02-07-2026 08:00

Startdatum opdracht

03-08-2026

Einddatum opdracht

02-04-2027 met optie op verlenging

ZZP

Nee

Data Engineer

De Directie Kennis van de Inspectie van het Onderwijs werkt met veel (grote) databestanden, en wil de data architectuur professionaliseren. We zoeken een data engineer die ons kan helpen bij de overgang van dataopslag op netwerkschijven, naar een professionele data-architectuur, bestaande uit een datawarehouse met pipelines en datalineage. De opdracht omvat het opzetten van deze data architectuur, maar ook het adviseren op een organisatiestructuur om dit duurzaam mee te borgen.

Achtergrond opdracht*

De directie Kennis verzamelt en analyseert onderwijsdata, doet thematisch onderzoek en ontwikkelt informatieproducten voor toezicht. Daarvoor analyseren we al decennia databestanden. In de afgelopen jaren is onze data-ambitie gegroeid: meer bronnen, complexere analyses, hogere eisen aan reproduceerbaarheid en verantwoording. Onze data infrastructuur is echter niet evenredig meegegroeid, waardoor nu de behoefte aan professionalisering is ontstaan.

Organisatorische context en cultuur

De Inspectie van het Onderwijs bekijkt jaarlijks of er aanwijzingen zijn dat scholen onvoldoende kwaliteit leveren. Op basis van een risicoanalyse en eventueel extra onderzoek wordt dan gekeken of een school extra toezicht nodig heeft. Daarnaast houdt de inspectie de (financiële) gezondheid van besturen in de gaten en houdt ze toezicht op het (accreditatie)stelsel van hoger onderwijs. Voor verdere informatie zie www.onderwijsinspectie.nl

 

 

KO-criteria.

Graag de volgende gegevens aanleveren:

  • Nederlands CV in max. 5 pagina's (eisen dienen duidelijk terug te vinden zijn in het CV)
  • Ingevuld (Nederlands) offerteformulier (zie bijlage). Een gerichte motivatie graag opnemen in dit document.
  • Beschikbaarheid en tarief
  • intakegesprekken zijn donderdag 9 juli (het is niet mogelijk om intakes op een andere dag te houden)

Eisen: 

2.1.4 DATA ENGINEERING – DATA ENGINEERING

4.3.4 DATA SCIENCE 

 

Ervaring: 

  • Hbo of WO werk- en denkniveau bij voorkeur in een technische of kwantitatieve richting (zoals informatica data science of een verwante discipline) en begrijpt hoe datagovernance en informatiebeveiliging werken. (5 jaar) 
  • Zeer ervaren als data engineer of in een vergelijkbare technische datarol en aantoonbare ervaring met moderne data-platformen, zoals datawarehouses en pipeline-omgevingen. (5 jaar)

  • Ervaring met SQL, Python, en/of R, en met versiebeheer via Git, daarnaast ervaring met tools voor data-orkestratie en – transformatie, zoals dbt, Airflow of vergelijkbare tooling (5 jaar) 

 

Competenties

  • Je bent analytisch en oplossingsgericht.
  • Je kunt complexe zaken helder uitleggen.
  • Je bent nieuwsgierig en stelt vragen om te komen tot een passende oplossing.
  • Je deelt graag je kennis met je collega’s.
  • Organisatiesensitiviteit.
  • Je kunt goed samenwerken met niet-technische collega’s en hun behoeften vertalen naar techniek.